Kỷ nguyên AI và thế giới phẳng
Thế giới bước vào kỷ nguyên AI, trí tuệ nhân tạo trở thành nền tảng và là động lực của nhiều đổi mới.
Giờ đây, các doanh nghiệp trên toàn cầu đều có thể tiếp cận và ứng dụng ngay những công nghệ mới nhất, từ dữ liệu lớn (big data) đến trí tuệ nhân tạo (AI), để nâng cao năng lực vận hành và cạnh tranh. Tại Việt Nam, chuyển đổi số quốc gia cũng đang được Chính phủ đặt làm ưu tiên chiến lược – tạo điều kiện thuận lợi để doanh nghiệp không chỉ “bắt kịp” mà còn tận dụng Data × AI như một lợi thế tăng trưởng mới.
Dữ liệu – hạ tầng mới của doanh nghiệp
AI không thể tự vận hành mà thiếu đi dữ liệu – hạ tầng cốt lõi, là nguyên liệu để AI học, phân tích và tạo ra giá trị thực.
Thực tế, nhiều doanh nghiệp Việt đã bắt đầu khai thác dữ liệu: từ báo cáo quản trị, đến các chiến dịch quảng cáo nhắm mục tiêu, hoạt động gửi tin nhắn, email chăm sóc khách hàng hay upsell.
Nhưng khi thị trường thay đổi nhanh và khách hàng ngày càng mong đợi sự cá nhân hóa (personalization), dữ liệu không thể chỉ dừng lại ở vai trò “ghi nhận” hay “bổ sung”. Nó cần được đặt vào trung tâm vận hành, nơi phần lớn các quyết định và hành động đều dựa trên dữ liệu, được kết nối chặt chẽ với quy trình doanh nghiệp và được AI bổ sung như một lớp sức mạnh để tối ưu năng suất và gia tăng hiệu quả kinh doanh.
Điều này càng rõ rệt hơn khi nhìn vào thị trường quảng cáo. Theo Meta Q4 2024 Earnings Report, giá quảng cáo của Meta tăng khoảng 14%, nhưng lượt hiển thị chỉ tăng 5–6%. Nói cách khác, chi phí tiếp cận khách hàng ngày càng cao, trong khi hiệu suất lại giảm. Doanh nghiệp muốn phát triển bền vững không thể chỉ phụ thuộc vào kênh quảng cáo trả phí, mà cần chủ động nắm giữ và khai thác dữ liệu khách hàng của riêng mình
Pango – hành trình dữ liệu cùng doanh nghiệp
Đó chính là lý do Pango bắt đầu hành trình của mình từ dữ liệu (data foundation) với PangoCDP – nền tảng được thiết kế để giúp doanh nghiệp gom dữ liệu rời rạc từ nhiều nguồn và hình thành bức tranh rõ ràng về khách hàng.
Doanh nghiệp có thể dễ dàng phân nhóm khách hàng theo đặc trưng riêng và kích hoạt trực tiếp trên các kênh đang sử dụng như quảng cáo qua Facebook, Google, TikTok, đến các kênh tiếp cận trực tiếp như email, SMS/NMS, Zalo hay app push.
Tất cả được vận hành ngay trong PangoCDP thông qua kịch bản tự động (automation no-code), phục vụ đa dạng mục tiêu từ nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng (lead nurturing), onboarding khách hàng mới, chăm sóc và duy trì khách hàng hiện tại, đến upsell/cross-sell để gia tăng giá trị.
Trong nhiều năm qua, Pango đã đồng hành cùng doanh nghiệp ở nhiều lĩnh vực – từ bán lẻ, FMCG, F&B, điện máy, đến giáo dục và ô tô. Một số minh chứng điển hình:
- Với CellphoneS, sau hơn 4 năm áp dụng PangoCDP, số lượng hồ sơ khách hàng đã tăng hơn 4 lần, số lượt tương tác hàng tháng tăng gấp 3 lần. Hiệu quả kinh doanh cũng rõ rệt với ROAS tăng hơn 35%, CPA giảm 28%, và số người dùng online được nhận diện tăng gấp 5 lần.
- Với VUS – Trung tâm Anh ngữ hàng đầu Việt Nam, việc kết hợp các chiến dịch lead generation cùng lead nurturing tự động trên PangoCDP đã giúp tỷ lệ tương tác tăng hơn gấp đôi, tỷ lệ đặt lịch hẹn tăng gần 4 lần và tăng tốc độ xử lý dữ liệu lên gấp 6 lần sau 12 tháng triển khai.
Những con số này khẳng định: dữ liệu, khi được vận hành đúng cách, có thể trở thành đòn bẩy thực sự cho tăng trưởng doanh nghiệp ở bất kỳ lĩnh vực nào.
Bước nhảy vọt tiếp theo từ Data đến AI
Chúng ta đang chứng kiến sự bứt phá chưa từng có của AI trong việc hỗ trợ tạo nội dung, trả lời thông minh đến hỗ trợ phân tích và ra quyết định nhanh chóng. Những năng lực này mở ra tiềm năng lớn để doanh nghiệp tối ưu vận hành và đổi mới trải nghiệm khách hàng.
Câu hỏi đặt ra là: doanh nghiệp đã sẵn sàng đến đâu?
- Đã xây dựng tư duy dựa trên dữ liệu (data-driven mindset) để ra quyết định chính xác hơn, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm?
- Đã hình thành tư duy tự động hóa (automation mindset) để công nghệ đảm nhận việc lặp lại, giúp đội ngũ tập trung vào sáng tạo và chiến lược?
- Đã xác định rõ use case cụ thể, nơi AI có thể tạo giá trị ngay – từ tối ưu vận hành, phân tích dữ liệu, đến nâng cao trải nghiệm khách hàng?
- Và quan trọng nhất: đội ngũ đã sẵn sàng thích ứng với cách làm việc mới, để dữ liệu và AI trở thành “trợ lý đồng hành” trong những quyết định hằng ngày?
AI sẽ sớm trở thành một hạ tầng phổ biến, giống như điện hay internet ngày nay. Khi đó, AI không còn là “lợi thế cạnh tranh độc quyền”, sự khác biệt sẽ đến từ cách doanh nghiệp kết hợp dữ liệu, quy trình và con người với AI trong thực tế vận hành. Và chính khi đó, AI không chỉ là một trào lưu công nghệ, mà trở thành động lực giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả, nâng cao năng lực cạnh tranh và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Pango Connext – Data × AI Framework
Pango đã đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp trong hành trình xây dựng nền tảng dữ liệu khách hàng vững chắc (data foundation), phân nhóm khách hàng linh hoạt và tự động hóa các hoạt động chăm sóc đa kênh ở quy mô lớn. Kết quả đã chứng minh dữ liệu không chỉ là tài sản, mà chính là đòn bẩy tạo ra lợi thế cạnh tranh và hiệu quả tăng trưởng rõ rệt.
Pango Connext chính là bước tiến tiếp theo – nơi dữ liệu, quy trình và AI kết hợp để hình thành một hệ vận hành thông minh cho doanh nghiệp, mở ra những đột phá mới trong vận hành và cạnh tranh.
05 năng lực cốt lõi của Pango Connext
- Profiling & Intelligence – hệ thống thông minh tự động gắn nhãn khách hàng (auto-tagging & time-to-live), phân khúc động (auto-segmentation) và giao nhiệm vụ tự động (auto-task assignment). Nhờ đó, doanh nghiệp luôn chủ động biết khách hàng nào cần chăm sóc lại, khách hàng nào có khả năng mua thêm để hành động kịp thời và chính xác.
- Domain-Specific Language (DSL) – công cụ quản lý logic và quy tắc vận hành với độ linh hoạt cao, cho phép business/operation team thiết lập quy tắc bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì phải code. Ví dụ: “tự động giao task chăm sóc cho khách hàng đã mua sản phẩm X trong 30 ngày qua” sẽ được hệ thống chuyển thành quy tắc và tự động thực thi trong vận hành.
- Analytics & AI Models – bộ mô hình dữ liệu thông minh được tinh chỉnh theo từng doanh nghiệp, từ eRFM (giá trị & hành vi khách hàng), Intent & Sentiment Analysis (nhận diện ý định & cảm xúc), đến Next Best Action và Recommendation – giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu chính xác hơn, cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu nguồn lực.
- AI Chatbot/Agent – triển khai theo nhiều cấp độ, từ Q&A cơ bản đến trợ lý AI có thể hỗ trợ nghiệp vụ phức tạp như tư vấn sản phẩm, tính toán giá/trả góp, đặt và chốt đơn, mời tham gia nhiệm vụ tích điểm, đặt lịch hẹn, thu lead hay tra cứu bảo hành,… Doanh nghiệp có thể linh hoạt ứng dụng cho cả nội bộ lẫn khách hàng cuối.
- Social CRM & Community – giải pháp CRM tinh gọn, tích hợp sẵn trợ lý AI 24/7, hỗ trợ nhân viên chủ động chăm sóc khách hàng và upsell. Doanh nghiệp có thể dễ dàng xây dựng cộng đồng khách hàng theo cửa hàng, khu vực hoặc nhóm quan tâm (GMF – OA Zalo Group), từ đó không chỉ quản lý từng cá nhân, mà còn gắn kết cả cộng đồng một cách hiệu quả.
Tất cả kết nối thành một vòng lặp Data-to-Action Loop: dữ liệu – hành động – phản hồi – tối ưu liên tục.
Như anh Lee Nguyễn – CEO & Co-Founder Pango, chia sẻ:
“Pango Connext là bước tiến tiếp theo của Pango, mang đến một framework đặt dữ liệu làm nền tảng, khai thác sức mạnh AI để tăng tốc, và giữ con người ở vị trí trung tâm để định hình chiến lược cũng như quy trình vận hành.
Chúng tôi tin đây là cách giúp doanh nghiệp tăng tốc nhờ công nghệ, đồng thời giữ sự chính xác và thấu hiểu thực tiễn để phát triển bền vững trong kỷ nguyên Data × AI.”
Đọc thêm:
